近日，由《中國衛(wèi)生信息管理雜志》社、華中科技大學信息醫(yī)學研究所主辦，各地市衛(wèi)生信息學會支持的第三屆醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通與智慧醫(yī)院建設(shè)大會于湖北武漢召開。大會以“互聯(lián)互通賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”為主題，緊扣醫(yī)院信息互聯(lián)互通建設(shè)、智慧醫(yī)院建設(shè)等前沿話題，以會議及展覽為載體，吸引了眾多衛(wèi)生健康和信息化領(lǐng)域的專家、學者和企業(yè)代表的熱情參與。

醫(yī)聯(lián)集團作為參展商之一，重磅推介了MedGPT賦能下的“醫(yī)聯(lián)AI醫(yī)療應(yīng)用平臺”院端解決方案。方案從早期高規(guī)格的AI技術(shù)能力積累，到自研快慢系統(tǒng)的“大模型幻覺消除”技術(shù)的角度，詳細介紹了其在技術(shù)方面的差異化優(yōu)勢，引發(fā)與會人士的強烈反響。

大模型幻覺消除提升醫(yī)療決策的準確性

眾所周知，在醫(yī)院臨床診療實際應(yīng)用場景中，醫(yī)療決策需要嚴格的循證原則。然而，現(xiàn)有的垂直大模型在處理復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)時，往往會遇到“幻覺”問題，即模型給出與真實情況不符的預(yù)測或建議。醫(yī)聯(lián)通過自研快慢系統(tǒng)，有效解決了這一行業(yè)痛點問題。

醫(yī)聯(lián)在AI醫(yī)療領(lǐng)域的探索始于2017年，當時醫(yī)聯(lián)與IBM Watson和中電數(shù)據(jù)展開了深度的合作。在與IBM Watson的合作中，醫(yī)聯(lián)獲得了先進的自然語言處理（NLP）和機器學習技術(shù)，這些技術(shù)為后來的MedGPT系統(tǒng)的開發(fā)提供了重要的支持。同時，與中電數(shù)據(jù)的合作則幫助醫(yī)聯(lián)在醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、處理和分析上建立了完善的體系，為AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

快慢系統(tǒng)是醫(yī)聯(lián)院端解決方案的核心組成部分。快系統(tǒng)通過高效的算法和模型，實現(xiàn)了病情的快速初步評估和科室推薦，大大縮短了患者的等待時間。而慢系統(tǒng)則針對復(fù)雜、疑難病例，提供了更為詳細和準確的診斷建議和治療方案。

在實際應(yīng)用中，快系統(tǒng)主要負責處理大量的、常規(guī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過高效的算法和模型，實現(xiàn)快速的病情初步評估和科室推薦。而慢系統(tǒng)則針對復(fù)雜、疑難病例，利用專家系統(tǒng)中的獨立診斷邏輯模塊，結(jié)合醫(yī)生創(chuàng)建及審核校驗的診斷知識圖譜，對大模型的決策邏輯進行實時校驗和修正。正是在這種快慢系統(tǒng)工作流的結(jié)合下，不僅大大提高了AI在醫(yī)療決策的準確性，還消除了大模型在醫(yī)療應(yīng)用中的“幻覺”問題。

例如，兒童潰瘍性結(jié)腸炎（UC）確實是一種兒童消化系統(tǒng)里的慢性病，其癥狀多樣且可能與其他疾病相似，因此容易與慢性細菌性痢疾、克羅恩病、血吸蟲病腸炎、阿米巴性腸炎等疾病混淆，給醫(yī)生的準確診斷和有效治療帶來了不小的挑戰(zhàn)。

由于MedGPT具備強大的復(fù)雜推理能力，可以整合海量的臨床數(shù)據(jù)，包括不同年齡段兒童UC 的癥狀特點、各種檢查結(jié)果的綜合分析等多維度信息。通過輸入患兒的基本信息、癥狀表現(xiàn)以及初步檢查結(jié)果，快慢系統(tǒng)的介入，能夠減少生成錯誤或誤導(dǎo)性信息的情況，避免出現(xiàn)大模型幻覺。從而快速提供可能的診斷建議，幫助醫(yī)生更準確地判斷是否為 UC，減少誤診的發(fā)生。此外，基于患者的具體情況，MedGPT可以生成個性化的治療方案，為醫(yī)生提供有價值的參考，為兒童潰瘍性結(jié)腸炎的精準診斷提供了新的可能。

不僅如此，考慮到兒童潰瘍性結(jié)腸炎的復(fù)雜性，MedGPT能夠根據(jù)患兒的病情嚴重程度、病變范圍以及身體發(fā)育狀況等因素，推薦合適的藥物種類、劑量和療程，實現(xiàn)個體化藥物治療方案制定。

例如，對于輕度兒童潰瘍性結(jié)腸炎患兒，MedGPT可能建議先使用氨基水楊酸類藥物進行治療，并根據(jù)患兒的體重、年齡等計算出合適的劑量。同時，MedGPT還能預(yù)測藥物可能的不良反應(yīng)，并提供相應(yīng)的監(jiān)測建議，確保治療的安全性和有效性。

多模態(tài)醫(yī)學應(yīng)用拓展醫(yī)療服務(wù)的廣度和深度

除了快慢系統(tǒng)的結(jié)合，醫(yī)聯(lián)院端解決方案還充分利用了多模態(tài)醫(yī)學技術(shù)的優(yōu)勢。通過整合多種醫(yī)學檢查檢驗數(shù)據(jù)，如影像、生化、病理等，醫(yī)聯(lián)實現(xiàn)了對患者病情的全面、準確的評估。同時，利用深度學習、自然語言處理等AI技術(shù)，醫(yī)聯(lián)還開發(fā)了一系列多模態(tài)醫(yī)學應(yīng)用，如智能預(yù)問診、智能分導(dǎo)診、報告解讀等，進一步拓展了醫(yī)療服務(wù)的廣度和深度。

這些多模態(tài)醫(yī)學應(yīng)用不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，還為患者帶來了更為便捷和個性化的就醫(yī)體驗。例如，智能預(yù)問診系統(tǒng)可以通過一系列預(yù)設(shè)問題引導(dǎo)患者詳細描述病情，初步評估病情并推薦合適的科室或醫(yī)生；而報告解讀系統(tǒng)則可以對患者的體檢報告、檢驗報告等醫(yī)療文書進行自動解讀和分析，幫助患者快速了解自己的健康狀況。

醫(yī)聯(lián)院端解決方案從技術(shù)角度看具有顯著的優(yōu)勢。通過快慢系統(tǒng)的結(jié)合和多模態(tài)醫(yī)學技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)聯(lián)不僅消除了大模型在醫(yī)療應(yīng)用中的“幻覺”問題，還實現(xiàn)了高效、可靠的醫(yī)療服務(wù)。這些技術(shù)優(yōu)勢為醫(yī)聯(lián)在未來的醫(yī)療AI領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

醫(yī)學循證進一步驗證MedGPT獨特優(yōu)勢

對于初次診斷結(jié)果存在疑慮或需要進一步確認的病例，MedGPT可以進行二次診斷。通過對比不同診斷方案、分析檢查結(jié)果和患者病史，MedGPT能夠提供更為全面、準確的診斷意見，為醫(yī)生提供有力支持。

MedGPT能夠根據(jù)患者的具體病情和診斷結(jié)果，提供個性化的治療方案建議。這些方案基于最新的醫(yī)學研究成果和臨床實踐，能夠幫助醫(yī)生制定更為科學、合理的治療方案，提高治療效果。

在治療過程中，MedGPT還可以進行隨訪管理，定期詢問患者病情變化，收集新的檢查結(jié)果，并根據(jù)這些信息調(diào)整治療方案。這種持續(xù)性的關(guān)注和管理有助于及時發(fā)現(xiàn)并處理病情變化，提高患者的生活質(zhì)量。

對于復(fù)雜的醫(yī)學檢查報告，如病理檢查、影像學檢查等，MedGPT能夠輔助醫(yī)生進行解讀。通過深度學習算法和醫(yī)學知識庫的支持，MedGPT能夠準確理解報告中的關(guān)鍵信息，為醫(yī)生提供有價值的解讀建議。

MedGPT之所以能夠在醫(yī)學領(lǐng)域展現(xiàn)出如此廣泛的應(yīng)用能力，主要得益于其強大的底層技術(shù)和豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持。通過引入Transformer架構(gòu)、進行大量醫(yī)學文本和臨床數(shù)據(jù)的訓(xùn)練以及特殊優(yōu)化（如一致性校驗機制、多維度的診療準確性評測體系等），MedGPT在醫(yī)學領(lǐng)域取得了顯著的成績。

如果站在歷史維度回看，醫(yī)療垂類大模型里，第一次AI醫(yī)生和真人醫(yī)生的雙盲實驗進一步驗證了MedGPT的臨床應(yīng)用價值。

2023年6月30日，成都高新海爾森醫(yī)院，120多位真實患者，四川大學華西醫(yī)院10位主治及以上醫(yī)師以及醫(yī)聯(lián)AI醫(yī)生，進行了一次特別的雙盲實驗。

患者先與醫(yī)助溝通病情，醫(yī)助通過線上文字輸入的方式，分別傳達給AI醫(yī)生與真人醫(yī)生，完成多輪溝通。醫(yī)生開具檢查單或診斷，患者可直接在醫(yī)院現(xiàn)場完成檢查，隨后，患者攜檢查結(jié)果進行復(fù)診，得到臨床診斷及治療方案。全程AI醫(yī)生與真人醫(yī)生，進行互不干涉的獨立診斷。

問診結(jié)束后，來自北大人民醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、阜外醫(yī)院和友誼醫(yī)院的7位專家教授，針對91份有效病例進行審核，通過7個評價維度進行打分。真人醫(yī)生綜合得分為7.5分，AI醫(yī)生的綜合得分為7.2分，雙方結(jié)果一致性達到了96%。

在與真人醫(yī)生的對比中，MedGPT雖然在綜合得分上略遜一籌，但差距并不大，且在某些方面（如知識面、開具檢查項目等）甚至超過了真人醫(yī)生。這充分說明了MedGPT在醫(yī)學領(lǐng)域的可靠性和實用性。

醫(yī)聯(lián)院端解決方案在技術(shù)方面的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在先進的大模型技術(shù)基礎(chǔ)、幻覺消除技術(shù)、智能化與個性化服務(wù)以及高效的數(shù)據(jù)處理與安全保障等方面。這些優(yōu)勢共同構(gòu)成了醫(yī)聯(lián)院端解決方案的核心競爭力，使其能夠在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域脫穎而出。