證券時報專訪-醫(yī)聯(lián)CEO王仕銳：AI問診是輔助而非替代 專家智能體助力優(yōu)質(zhì)服務(wù)規(guī)?；?/h1>
證券時報記者：孫璐璐
人工智能技術(shù)（AI）的發(fā)展正在賦能千行百業(yè)升級轉(zhuǎn)型，在衛(wèi)生健康領(lǐng)域，AI正讓醫(yī)療普惠成為可能。
近期，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“探索推廣人人可享的高水平居民健康助手”。去年底，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》（下稱“《指引》”），聚焦“人工智能﹢”與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學教學科研相結(jié)合的四大領(lǐng)域，為衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用提供了具體的場景和規(guī)范。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長閔棟日前表示，自今年2月起，全國已有幾百家醫(yī)療機構(gòu)部署了國產(chǎn)大模型，在診療服務(wù)、患者服務(wù)、醫(yī)院管理、教學科研等方面均得到不同程度的提質(zhì)增效，實現(xiàn)從單點突破到全流程覆蓋的應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變。
醫(yī)聯(lián)集團CEO王仕銳近日對證券時報記者表示，醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域長期存在著“不可能三角”——優(yōu)質(zhì)、便宜、可及的醫(yī)療服務(wù)，不能同時滿足，這制約了行業(yè)的發(fā)展。即便前幾年興起的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，也無法很好實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)資源的普惠，但AI醫(yī)療工具或可實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)生服務(wù)的規(guī)?；?/p>
“之所以強調(diào)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的重要性，是因為我們認為目前制約中國醫(yī)療服務(wù)更大的問題，仍然是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生服務(wù)時間的供給少?！贬t(yī)聯(lián)集團首席戰(zhàn)略官謝桐稱。
不過，醫(yī)療作為容錯率低、關(guān)乎生命安全的嚴肅領(lǐng)域，對AI的應(yīng)用也會慎之又慎。謝桐認為，醫(yī)療服務(wù)更強調(diào)提供安全有效的診療方案，這對AI的可靠性提出更嚴格要求，如何抑制大語言模型中常見的“幻覺現(xiàn)象”尤為關(guān)鍵。
在王仕銳看來，即便目前醫(yī)療AI大模型日漸成熟，但始終無法替代醫(yī)生臨床經(jīng)驗的獨特作用。醫(yī)者多年的臨床經(jīng)驗和對復(fù)雜病情的處置能力，是醫(yī)療服務(wù)不可替代的核心價值。
如何將AI醫(yī)療工具的高效普惠與專家寶貴的臨床經(jīng)驗相結(jié)合，成為探索靠譜安全的醫(yī)療大模型的關(guān)鍵，各家的技術(shù)路徑也不盡相同。以醫(yī)聯(lián)集團打造的未來醫(yī)生APP為例，其自研的醫(yī)療大模型MedGPT采用快慢雙系統(tǒng)架構(gòu)：快系統(tǒng)調(diào)用不同的基座大語言模型，實現(xiàn)與人的交互和理解；慢系統(tǒng)利用RAG（檢索增強生成）技術(shù)，基于醫(yī)學知識圖譜和獨有的專家共識等，讓快系統(tǒng)的產(chǎn)出進入慢系統(tǒng)進行調(diào)整、校驗、重新修改，然后輸出給快系統(tǒng)，并再返回給患者。
王仕銳進一步解釋，慢系統(tǒng)的核心是構(gòu)建小飛輪與大飛輪的相互作用和集成。小飛輪需要把醫(yī)學中的“金科玉律”，例如用藥指南、白皮書、論文、臨床路徑等全部輸入，但就細膩程度而言，這是不夠的，比如某些疾病的治療或康復(fù)方式在指南里并不清晰，這就需要專家來補充。因此，基于MedGPT打造的醫(yī)生智能分身，學習專家在臨床積累的診療經(jīng)驗，以實戰(zhàn)經(jīng)驗提升模型的底層能力，這也是大飛輪的核心。
“過去，患者可能無法第一時間選擇到合適的科室，即便找到了合適的科室，專家問診開始時需要花費很多時間詢問病情，提煉關(guān)鍵信息。醫(yī)生智能體可以提高專家的工作效率，實現(xiàn)專家服務(wù)的規(guī)模化?！蓖跏虽J稱。
不過，不同于醫(yī)學中的金科玉律，在王仕銳看來，提煉專家不成文的臨床經(jīng)驗，也是訓練醫(yī)療大模型中最難攻克的一關(guān)。“我們現(xiàn)在和40多位中華醫(yī)學會主委、副主委級專家共研智能體，我們稱之為專家‘蒸餾’。”
具體來說，專家需要深度參與到模型開發(fā)與迭代中，目前的訓練方式就是和專家開早會，專家會對未來醫(yī)生C端用戶的病例進行不同反饋，每位專家每日會對至少1個以上他們看到的真實患者的情況給予額外的建議，這些經(jīng)驗的總結(jié)會再沉淀到大模型中，專家要非常了解和信任AI才能做到這一點。
盡管我國人工智能與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系已進入高速融合發(fā)展階段，但在王仕銳看來，智能系統(tǒng)僅能作為輔助工具，不建議未來直接讓AI醫(yī)生面對患者。醫(yī)生智能體是“躲在”優(yōu)秀的醫(yī)生背后，而非取代他們。所有的診療建議，仍必須經(jīng)過臨床醫(yī)生的嚴格復(fù)核與確認，遵循誰簽字誰負責。
證券時報記者：孫璐璐
人工智能技術(shù)（AI）的發(fā)展正在賦能千行百業(yè)升級轉(zhuǎn)型，在衛(wèi)生健康領(lǐng)域，AI正讓醫(yī)療普惠成為可能。
近期，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“探索推廣人人可享的高水平居民健康助手”。去年底，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》（下稱“《指引》”），聚焦“人工智能﹢”與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學教學科研相結(jié)合的四大領(lǐng)域，為衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用提供了具體的場景和規(guī)范。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長閔棟日前表示，自今年2月起，全國已有幾百家醫(yī)療機構(gòu)部署了國產(chǎn)大模型，在診療服務(wù)、患者服務(wù)、醫(yī)院管理、教學科研等方面均得到不同程度的提質(zhì)增效，實現(xiàn)從單點突破到全流程覆蓋的應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變。
醫(yī)聯(lián)集團CEO王仕銳近日對證券時報記者表示，醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域長期存在著“不可能三角”——優(yōu)質(zhì)、便宜、可及的醫(yī)療服務(wù)，不能同時滿足，這制約了行業(yè)的發(fā)展。即便前幾年興起的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，也無法很好實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)資源的普惠，但AI醫(yī)療工具或可實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)生服務(wù)的規(guī)?；?/p>
“之所以強調(diào)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的重要性，是因為我們認為目前制約中國醫(yī)療服務(wù)更大的問題，仍然是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生服務(wù)時間的供給少?！贬t(yī)聯(lián)集團首席戰(zhàn)略官謝桐稱。
不過，醫(yī)療作為容錯率低、關(guān)乎生命安全的嚴肅領(lǐng)域，對AI的應(yīng)用也會慎之又慎。謝桐認為，醫(yī)療服務(wù)更強調(diào)提供安全有效的診療方案，這對AI的可靠性提出更嚴格要求，如何抑制大語言模型中常見的“幻覺現(xiàn)象”尤為關(guān)鍵。
在王仕銳看來，即便目前醫(yī)療AI大模型日漸成熟，但始終無法替代醫(yī)生臨床經(jīng)驗的獨特作用。醫(yī)者多年的臨床經(jīng)驗和對復(fù)雜病情的處置能力，是醫(yī)療服務(wù)不可替代的核心價值。
如何將AI醫(yī)療工具的高效普惠與專家寶貴的臨床經(jīng)驗相結(jié)合，成為探索靠譜安全的醫(yī)療大模型的關(guān)鍵，各家的技術(shù)路徑也不盡相同。以醫(yī)聯(lián)集團打造的未來醫(yī)生APP為例，其自研的醫(yī)療大模型MedGPT采用快慢雙系統(tǒng)架構(gòu)：快系統(tǒng)調(diào)用不同的基座大語言模型，實現(xiàn)與人的交互和理解；慢系統(tǒng)利用RAG（檢索增強生成）技術(shù)，基于醫(yī)學知識圖譜和獨有的專家共識等，讓快系統(tǒng)的產(chǎn)出進入慢系統(tǒng)進行調(diào)整、校驗、重新修改，然后輸出給快系統(tǒng)，并再返回給患者。
王仕銳進一步解釋，慢系統(tǒng)的核心是構(gòu)建小飛輪與大飛輪的相互作用和集成。小飛輪需要把醫(yī)學中的“金科玉律”，例如用藥指南、白皮書、論文、臨床路徑等全部輸入，但就細膩程度而言，這是不夠的，比如某些疾病的治療或康復(fù)方式在指南里并不清晰，這就需要專家來補充。因此，基于MedGPT打造的醫(yī)生智能分身，學習專家在臨床積累的診療經(jīng)驗，以實戰(zhàn)經(jīng)驗提升模型的底層能力，這也是大飛輪的核心。
“過去，患者可能無法第一時間選擇到合適的科室，即便找到了合適的科室，專家問診開始時需要花費很多時間詢問病情，提煉關(guān)鍵信息。醫(yī)生智能體可以提高專家的工作效率，實現(xiàn)專家服務(wù)的規(guī)模化?！蓖跏虽J稱。
不過，不同于醫(yī)學中的金科玉律，在王仕銳看來，提煉專家不成文的臨床經(jīng)驗，也是訓練醫(yī)療大模型中最難攻克的一關(guān)。“我們現(xiàn)在和40多位中華醫(yī)學會主委、副主委級專家共研智能體，我們稱之為專家‘蒸餾’。”
具體來說，專家需要深度參與到模型開發(fā)與迭代中，目前的訓練方式就是和專家開早會，專家會對未來醫(yī)生C端用戶的病例進行不同反饋，每位專家每日會對至少1個以上他們看到的真實患者的情況給予額外的建議，這些經(jīng)驗的總結(jié)會再沉淀到大模型中，專家要非常了解和信任AI才能做到這一點。
盡管我國人工智能與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系已進入高速融合發(fā)展階段，但在王仕銳看來，智能系統(tǒng)僅能作為輔助工具，不建議未來直接讓AI醫(yī)生面對患者。醫(yī)生智能體是“躲在”優(yōu)秀的醫(yī)生背后，而非取代他們。所有的診療建議，仍必須經(jīng)過臨床醫(yī)生的嚴格復(fù)核與確認，遵循誰簽字誰負責。