一場關于“未來醫療”的深度對話

“未來我們會怎么看病？”2025年全國兩會期間，河北日報《多模態訪談·新生活答案》欄目將這一議題推向公眾視野。節目中，全國人大代表、河北省邢臺市人民醫院黨委書記陳樹波與醫聯集團院端商業化負責人張磊展開對話，探討醫療資源下沉與AI技術賦能的實踐路徑。這場討論不僅呼應了政府工作報告中“健康優先發展”的核心戰略，更揭示了醫聯智慧醫院解決方案如何以技術創新打破地域壁壘，讓“家門口看名醫”從愿景走向現實。

兩會政策定調：醫療資源均衡化與智慧化雙軌并行

兩會期間，醫療AI與智慧醫院建設成為代表委員熱議的焦點。2025年政府工作報告明確提出“促進優質醫療資源擴容下沉和區域均衡布局”，要求構建“50-100公里就醫圈”，推動分級診療體系全面落地。這一目標直擊我國醫療體系長期存在的痛點——優質資源過度集中、基層服務能力不足、患者跨區域就醫成本高昂。

對于這樣的行業痛點，代表委員們紛紛獻言獻策。全國政協委員、中國科大附一院黨委書記劉連新直言：“人工智能與大數據的結合，將重塑醫療服務的效率與質量。”

全國人大代表、邢臺市人民醫院黨委書記陳樹波在訪談中強調：“基層醫療改革的關鍵在于資源均衡化，而技術創新是打破地域限制的核心動力。”北京市政協委員、中國醫學科學院腫瘤醫院主任醫師王昕進一步指出：“醫聯體資源流通的核心在于信息共享平臺的搭建，需借助數字化手段實現上下級醫院的無縫協作。”

不難發現，代表委員們的觀點們，不約而同的指向了同一個共識：即通過“AI+醫療”的創新模式，推動分級診療落地，從而實現醫療資源均衡化發展。

那么，AI醫療在這一輪技術革命中，將扮演怎樣的角色呢？

AI醫療的核心價值：賦能醫院、醫生與患者

AI技術正重塑醫院運營模式，賦能醫院實現從“信息化”，到“智能化”的躍遷。

醫院通過AI自動化流程優化管理，可以大幅降低行政成本。在引入DeepSeek大模型后，醫院可實現與HIS、EMR系統的無縫對接，構建覆蓋診療全流程的智能網絡，病歷質控、行政流程的效率得到明顯提升。在醫院的具體實踐中，南充市中心醫院通過引入醫聯AI智能隨訪系統對原互聯網醫院進行升級，慢病患者復診率提高35%，醫療風險投訴下降60%，提質增效效果顯著。

AI技術的核心價值在于釋放醫生的創造力，賦能醫生實現從“勞動密集型”到“價值創造型”轉型。

北京清華長庚醫院在引入醫聯AI智能病歷服務后，病歷書寫效率提升70%，醫生日均接診量增加25%。而AI分身技術，則允許醫生自定義智能助手，通過深度學習提升診療精度，將問診效率提升300%，使其專注于疑難重癥救治。同時，通過AI訓練專科診療模型，可以實現經驗數字化傳承，學生可快速學習名醫思維，提升科研效率。

AI技術正在重構患者體驗，實現患者從“被動治療”到“主動健康”升級。

AI通過提供智能客服、導診、預問診等服務，消除患者就醫焦慮及疑問，減輕患者負擔、優化就醫體驗。浙江大學金華醫院在接入醫聯AI預問診服務后4個月，服務超12萬人次，患者平均候診時間縮短40%，患者滿意度大大提升。

全國政協委員、遵義醫科大學附屬醫院副院長傅小云指出：“數字化是打通城鄉醫療壁壘的新橋梁。”如今，在技術的賦能之下，AI打破地域限制，解決資源不均已不再是一種奢求。

醫聯智慧醫院解決方案：技術突破與場景落地的雙重革命

作為AI醫療的領軍企業，醫聯始終致力于嚴肅醫療賦能行業高質量發展。自主研發的醫療垂直大模型MedGPT，融合了150萬醫生診療經驗、2000萬患者數據及權威醫學知識庫，提供從預防、診斷到治療、康復的全流程健康服務賦能。支持27個專科的智能問診、病歷生成、隨訪管理等服務。具備“有目標的循證問診、多模態感知、長周期記憶”等核心能力。模型能夠模擬醫學專家“直覺+分析”雙維思維，并結合RAG檢索與知識圖譜，有效的解決了大模型“幻覺”問題。

在政策與技術的雙輪驅動下，中國醫療正迎來智慧化轉型的歷史性機遇。醫聯智慧醫院解決方案，不僅是技術創新的產物，更是對“優質醫療資源人人可及”這一民生訴求的積極響應。

正如全國人大代表陳樹波所言：“讓技術回歸醫療本質，讓普惠成為創新底色。”未來，醫聯將繼續以“為治愈而生”為使命，攜手行業伙伴，共同書寫醫療高質量發展的新篇章。