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【病案分享】秋冬兒童高發病案例分享——MedGPT準確辨別高誤診率疾病

2024年12月13日
未來醫生 > 新聞中心
兒童過敏性紫癜(IgA 血管炎,IgAV)是兒童時期常見的血管炎,侵犯皮膚或其他器官的毛細血管及小動脈的一種過敏性血管炎,多發生于男性兒童,特點是血小板不減少性紫癜,常伴腹痛及關節癥狀,容易引起腎損害。臨床表現為非血小板減少性可觸性皮膚紫癜,伴或不伴腹痛、胃腸出血、關節痛、腎臟損害等癥狀。


目前,其診斷主要依賴臨床癥狀和實驗室檢查,但缺乏單一的、具有高度特異性和敏感性的診斷方法。不典型病例的診斷存在一定難度,容易與其他疾病混淆,如原發性血小板減少性紫癜、外科急腹癥、感染性疾病等,這給早期準確診斷帶來了挑戰。例如,腹型的過敏性紫癜在皮疹未出前,幾乎90%以上患者會被當做小兒外科疾病收住院。
綜上,提高對過敏性紫癜的認識,加強病史詢問、皮疹形態的鑒別診斷,及時完善相關檢查,對于減少誤診和漏診至關重要。

01

病例介紹

患者:10歲的女性患者

主訴:無誘因出現雙下肢皮疹,伴臍周痛,性質為絞痛,伴嘔吐,嘔吐物為胃內容物,偶有黑便,無發熱,無關節痛,無面部皮疹,無脫發等不適情況。

病史:未提供。

既往史:未提供。

體格檢查:未提供。

輔助檢查:未提供。


本病例在臨床上很容易出現誤診。IgAV的診療存在一定的難度,主要是由于缺乏特異性診斷手段和臨床表現的多樣性。治療方面,雖然有多種治療方法,但更佳 治療方案仍在研究中,特別是對于難治性或復發性IgAV。預后和長期管理對于IgAV患者至關重要,尤其是對于有腎臟受累的患者。

分析者:MedGPT AI智能體

分析過程:患者信息采集、患者主訴收集、問題分析(包括癥狀、病史、檢查等)、初步診斷結果、患者申請人工審核。

分析結果:疑似過敏性紫癜。

檢查建議:免疫球蛋白A(IgA)檢測——排除免疫性疾病導致的皮膚性紫癜;腎臟超聲檢測——有助于早期診斷、鑒別診斷、評估腎臟受累程度,并指導治療決策。

下一步行動:及時就醫診斷及治療。

圖片

圖1·AI智能助手問診分析

病案分析點評:結合診后回訪情況,該患兒線上就診前已經在線下臨床診斷為過敏性紫癜。線上就診時家長未提供具體線下診斷,只是描述了主要癥狀,MedGPT通過問診給予和線下吻合的臨床診斷,同時建議了本病中重要的輔助檢查,臨床專業準度很高


03

MedGPT在IgAV早期鑒別診斷中的潛在價值


  • 強大的數據整合與分析能力

MedGPT通過對大量病例數據的學習,可以發現一些目前尚未被充分認識到的癥狀與疾病之間的關聯。僅通過相關癥狀的表述,比如某些不典型的皮膚表現與胃腸道癥狀、腎臟受累之間可能存在特定的模式,可以挖掘出這些隱藏在數據中的規律,從而為早期診斷提供新的線索。


  • 國內頂尖醫生資源合作共研
醫聯聯合四川大學華西醫院等6家三甲醫院,多家二級醫院、基層醫院,以及醫聯AI學術委員會的專家們開展了一項迄今為止全球更大 規模的AI醫療臨床項目。項目涉及多學科、多中心、多層級,超30,000例研究樣本,涵蓋22個臨床專科,逾40位頂尖專家參與采取觀察性研究和隨機對照試驗的混合研究設計,充分驗證了MedGPT在準確性、診療一致性等維度的價值。
圖片


  • 提高診斷準確性
    MedGPT可以依據預先設定的算法和學習到的診斷模式,對患兒的情況進行客觀分析。例如,在判斷紫癜是否為血小板減少性紫癜時,MedGPT可以準確計算血小板數量等相關指標,并與 IgAV 的特征進行對比,避免因人為疏忽而導致的誤診
  • 輔助臨床決策

1.優化資源分配

MedGPT可以幫助醫院合理安排檢查和治療資源。對于高度疑似 IgAV 的患兒,MedGPT 可以建議優先進行關鍵檢查,避免不必要的檢查項目,提高醫療效率,同時也減少患兒和家長的等待時間和經濟負擔。

2. 提供診斷建議

MedGPT可以根據輸入的患兒信息,快速給出診斷建議,有效幫助醫生在早期更及時地做出決策。例如,當患兒出現疑似 IgAV 的癥狀但臨床證據不充分時,MedGPT仍然可以根據已有的數據模型,提示醫生進一步進行相關檢查或觀察的方向,如建議對有輕微腎臟受累表現的患兒及時進行更詳細的腎功能檢查以明確診斷。



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