1月30日下午，《醫療健康行業大模型成熟度評估模型》標準研討會成功召開。本次研討會由中國信通院舉辦，來自中國信通院、醫聯集團的相關負責人，及樹蘭醫療集團、中國人民解放軍總醫院、中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院、中國科學院深圳先進技術研究院、中國非公醫療機構醫協會醫生集團分會的多位嘉賓共同參與，交流醫學人工智能產業的新技術、新模式、新業態，圍繞醫療健康行業大模型成熟度評估模型的評估維度、等級劃分、等級要求及評估方法等內容進行討論，推動標準研制工作穩步前進。

        在人口老齡化、慢性病患者增加、優質醫療資源緊缺的社會環境下，醫療人工智能的應用為醫療領域帶來了新的發展方向和動力。但如何才能如預期廣泛應用？正如德勤《全球人工智能發展白皮書》中所寫，醫療行業人工智能應用發展快速，但急需建立標準化的人工智能產品市場準入機制并加強醫療數據庫的建設。

        2023年10月，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所、醫聯集團聯合啟動了《醫療健康行業大模型成熟度評估模型》標準研制工作，目的即是通過流暢性、相關性、完整性、專業性、一致性等維度，形成符合醫療健康行業的大模型能力成熟度綜合評價體系，推動醫療健康行業大模型的規范化和標準化發展，提升大模型的質量和應用價值。

        項目自啟動以來，在各方的共同努力下，標準研制工作平穩有序展開。會上，中國信息通信研究院云大所數字健康部高級業務主管武雅文從技術要求、測試方法、成熟度評估三個方面介紹了醫療健康行業大模型標準的建設情況。中國信息通信研究院云大所數字健康部工程師蔡劍飛匯報了《醫療健康行業大模型成熟度評估模型》標準研制的情況，現建議將大模型成熟度劃分為五個等級，最終等級由一級指標和二級指標評分而定，一級指標即4大維度，分別為預防、診斷、治療和康復，每個一級指標由若干二級指標構成。

        在討論環節，樹蘭醫療集團張廣宇教授，中國人民解放軍總醫院、國家骨科與運動康復臨床中心大數據與標準部劉婉姮主任，中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院胸外科王海東主任，浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院門診部丁勇主任及互聯網醫療辦公室專項負責人龐曉燕老師，中國科學院深圳先進技術研究院副研究員、博士生導師王如心教授對該大模型標準的前瞻性給予了充分認可，并圍繞4大評估維度針對不同疾病的權重賦予、指標等級和評分標準的顆粒度、數據安全、醫學人文和倫理等方面展開了熱烈討論，給到了專業建議。

        2023年5月，醫聯推出MedGPT，突破了AI醫生無法與真實患者連續自由對話的難點，在醫療問診場景中支持多模態的輸入和輸出，并且擁有醫學推理、決策能力。2024年1月5日，MedGPT通過境內深度合成服務算法備案信息備案，進一步證明了醫聯在醫療AI應用領域的能力。

        未來，醫聯將和中國信息通信研究院云計算與大數據研究所及行業專家們一起，從行業實際需求和落地應用出發，為醫療健康行業大模型成熟度評估模型的研制和落地貢獻綿薄之力