醫聯發布國內首款醫療大語言模型MedGPT

2023年07月19日

AI首次實現從有效問診到準確診斷

通用大語言模型在面對醫學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因?之后再進?到診斷環節，從而保證準確性。

醫聯MedGPT項目負責人王磊表示：MedGPT不會輕易給出診斷結論，而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT 是通過收集足夠信息并做出符合醫學的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將?然語??模型AI技術與?系列?程調優技術以及醫學?致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采??量真實醫?參與的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback) 監督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能?，確保醫療準確性。

醫聯還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫?對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現準確診斷。

AI首次具備

預防、診斷、治療、康復的全流程診療能力

基于Transformer架構，MedGPT可以整合多種醫學檢驗檢測模態能力，首次實現線上問診到醫學檢查的?縫銜接。在問診環節結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫聯云檢驗等多模態能力進行檢查。基于有效問診以及醫學檢查數據，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案。患者可以通過醫聯互聯網醫院實現送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。通過多模態應用的打通MedGPT實現了預防、診斷、治療、康復的全流程診療。

除此之外，王磊還透露，醫聯MedGPT plugin 應用平臺整合超過 1000+醫療多模態能力，整合多樣化的醫療多模態能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫聯數字醫院脫離了以互聯網醫療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0 階段；進入了基于強大的 AI 能力，實現疾病管理全流程智能化的數字醫療 2.0 階段。

以「DIAE」為方法論推動MedGPT加速發展

作為致力于疾病全流程診療的醫療專業大語言模型，醫聯MedGPT形成了一套獨有的「DIAE」醫療AI建設方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準確性）、Efficiency（就醫效率）四個維度來建設與打磨產品，不斷提升MedGPT的實際醫療應用價值。

目前，醫聯正不斷加速 MedGPT 的研發，希望數字醫療能力惠及更多人。醫聯MedGPT目前的參數規模為100B規模，預訓練階段使?了超過20億的醫學文本數據，微調訓練階段使?了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投?超過100名醫?參與??反饋監督微調訓練。目前醫聯MedGPT 已經可以覆蓋 ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發重心傾斜在多發疾病，以提升數字醫院的普惠率。預計在 2023 年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁，業內AI科技、醫學、院校機構、醫療多模態應用等各種類型的合作伙伴，共同開發建設通用型人工智能技術的醫療應?場景為醫療行業的技術發展貢獻力量。

通過技術輔助醫療行業，實現效率的革命性突破，正是全新技術的更佳體現。現如今，大語言模型技術正處于飛速發展階段，醫療行業也勢必因此而發生巨大的變化。而技術的發展需要與產業進行深度融合，才能釋放技術帶來的紅利。醫聯也將在不斷推進技術發展的道路上，以嚴肅醫療為根本，讓優勢的醫療資源與技術惠及更多人，力爭貫徹讓全人類健康壽命延長一年”的使命。

合作場景
醫聯發出合作倡議，招募AI科技、醫學、院校機構、醫療多模態應?等各種類型的合作伙伴，共同開發建設通?型??智能技術的醫療應用場景，有興趣的可以發送合作申請至郵箱

醫聯MedGPT介紹一圖讀懂醫聯獲抗疫互聯網醫療健康服務企業殊榮

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